Fidalgo-Blanco, Ángel; Sánchez-Canales, María; Sein-Echaluce Lacleta, María Luisa. Modelo funcional predictivo de la carga de trabajo entre los miembros de un equipo, en Sein-Echaluce Lacleta, M.L., Fidalgo Blanco, A. & García-Peñalvo, F.J. (2023). Innovación educativa en los tiempos de la inteligencia artificial. Actas del VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación. CINAIC 2023 (18-20 de Octubre de 2023, Madrid, España). Zaragoza. Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza. ISBN: 978-84-18321-92-4. DOI 10.26754/uz.978-84-18321-92-4 pag 476-478 https://zaguan.unizar.es/record/127848
Resumen:
"Uno de los principales problemas en el trabajo en equipo detectados tanto por el profesorado como por el alumnado es la desigual carga de trabajo de los distintos miembros del equipo. Esta situación afecta tanto al rendimiento del equipo como a la del propio alumnado.
Para paliar este problema se ha establecido un modelo funcional que relaciona las evidencias que se pueden obtener durante el desarrollo del trabajo cooperativo con un objetivo final a predecir de tal forma que si se aplica de forma temprana pueden constituir la base de la predicción.
En este trabajo se establece un modelo funcional para aplicar modelos predictivos en el trabajo en equipo y detección de estudiantes con una carga de trabajo significativamente menor que la del resto de los miembros del equipo."
Proyecto de Innovación Educativa de la UPM IE23.0606 GEstión de evidencias de Aprendizaje Progresivo para la generación de Modelos Predictivos (GEAP-MP). Coordinador: ANGEL FIDALGO BLANCO. Co-coordinador: ARTURO HIDALGO LOPEZ. ETSI MINAS Y ENERGÍA
#pie23UPM
