Martín-Núñez, José Luis; Fidalgo-Blanco, Ángel; García Ruesgas, Laura; Sein-Echaluce, María Luisa. Modelo flexible de aula invertida adaptativa, en Sein-Echaluce Lacleta, M.L., Fidalgo Blanco, A. & García-Peñalvo, F.J. (2023). Innovación educativa en los tiempos de la inteligencia artificial. Actas del VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación. CINAIC 2023 (18-20 de Octubre de 2023, Madrid, España). Zaragoza. Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza. ISBN: 978-84-18321-92-4. DOI: 10.26754/CINAIC.2023.0124, pág. 448-451 https://zaguan.unizar.es/record/127848
Resumen:
"El método de Aula Invertida está en continua evolución, incorporando procesos, técnicas, tecnologías y servicios de nuevas tendencias de innovación educativa.
En este trabajo se analiza la incorporación de modelos adaptativos que generan procesos personalizados de aprendizaje. Se comienza identificando distintos modelos que analizan evidencias del alumnado para personalizar recursos, principalmente de la fase correspondiente a la “Lección en Casa”. Posteriormente se integran todos los modelos en un modelo más global. Dicho modelo es flexible ya que se podría transformar en cualquiera de los diferentes modelos previos individuales, también se puede adaptar a distintas estrategias de aprendizaje del método de Aula Invertida. Este modelo nos permitirá clasificar y analizar cualquier experiencia de Aula Invertida Adaptativa independientemente de cuando se realice la adaptación."
Esta investigación ha sido parcialmente financiada por el Ministerio de Economía y Competitividad de España con el proyecto de investigación AVisSA PID2020-118345RBI00 y la Universidad Politécnica de Madrid a través del proyecto de innovación IE23.0602.
Proyecto de innovación educacativa de la UPM IE23.0602 Aula Invertida Adaptativa para una aprendizaje personalizado. Coordinador: ANGEL FIDALGO BLANCO. ETSI MINAS Y ENERGÍA
#pie23UPM
