Patricia Abril-Jiménez, Lucia Garijo-Alonso, Sofía Sánchez-Mateo, Cristina Alia-García, Alvaro Rodriguez-Ortiz, Fernando Gomez-Alvarez. (2025). Integrating Data-Driven methodologies and Generative AI to foster creativity and innovation in engineering education. Integración de metodologías basadas en datos y de inteligencia artificial generativa para fomentar la creatividad y la innovación en la educación e ingeniería. En Sein-Echaluce Lacleta, M.L., Fidalgo Blanco, A. & García-Peñalvo, F.J. (coords.) (2025). Educación, Creatividad e Inteligencia Artificial: nuevos horizontes para el Aprendizaje. Actas del VIII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación. CINAIC 2025 (11-13 de Junio de 2025, Madrid, España). Zaragoza. Servicio de Publicaciones Universidad de Zaragoza. Páginas 35-38. ISBN: 978-84-10169-60-9. 10.26754/uz.978-84-10169-60-9 https://zaguan.unizar.es/record/161015
Resumen.
Este artículo examina la integración de herramientas de ciencia de datos e IA generativa en la educación en ingeniería para mejorar tanto las habilidades técnicas como las habilidades blandas,
como la creatividad y la innovación. La metodología se aplica a dos casos de uso distintos: uno en ciencia de materiales, centrado en el cemento reforzado con grafeno, y otro en ingeniería gráfica, con énfasis en la identificación de requisitos y la optimización del diseño.
Los estudiantes utilizan herramientas de IA para analizar los resultados experimentales y colaborar durante las distintas fases experimentales.
Los resultados muestran que este enfoque puede mejorar las habilidades analíticas de los estudiantes, fomentar el aprendizaje interdisciplinario y promover el desarrollo de soluciones de ingeniería basadas en datos. El estudio concluye que incorporar IA en los programas educativos de ingeniería no solo es transferible a diversos campos, sino que también promueve una fuerza laboral más innovadora, adaptable y éticamente consciente, lo que lo convierte en una valiosa adición a la educación en ingeniería moderna.
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