El equipo docente se caracteriza por su experiencia multidisciplinaria y su trabajo conjunto en proyectos de investigación y enseñanza relacionados con el análisis de datos, la tecnología aplicada al bienestar, y la evaluación socio-económica. Los tres miembros tienen una amplia trayectoria en sus respectivos campos, lo que les permite combinar enfoques técnicos, sociales y económicos para ofrecer una formación integral en el área de análisis del bienestar y el estilo de vida digital.

Su colaboración en la UPM, a través de sus diferentes departamentos (DIOAEE y DIA, en la ETSIINF), les ha permitido desarrollar un enfoque conjunto, complementando sus áreas de conocimiento para brindar un enfoque interdisciplinario que cubre tanto la parte técnica de los algoritmos como la comprensión social y económica de los fenómenos estudiados. Además, su experiencia académica les permite adaptar los contenidos a las necesidades y retos actuales de la sociedad digital.

En resumen, el equipo docente reúne las competencias y la experiencia necesaria para impartir este curso de manera exitosa, proporcionando una visión amplia y profunda sobre el bienestar y el estilo de vida en la era digital.

Objetivos del curso: 

Los objetivos del curso "Bienestar y Estilo de Vida en la Revolución Digital: métricas y algoritmos para el análisis socio-económico" son:

1. Comprender las métricas de bienestar: Introducir el concepto de WELLBY como una herramienta para medir el bienestar a través de datos poblacionales de satisfacción subjetiva y salud objetiva.

2. Analizar el estilo de vida a través de algoritmos: Explorar el uso del LDI como métrica basada en algoritmos para medir y comparar la evolución y el dinamismo del estilo de vida.

3. Aplicar el análisis socio-económico: Desarrollar habilidades para realizar un análisis socio-económico utilizando las métricas WELLBY y LDI a nivel global y regional, con especial énfasis en los resultados de España.

4. Interpretar resultados globales y regionales: Examinar los resultados del análisis del bienestar y estilo de vida en diversas regiones del mundo, con foco en su impacto económico y social.

5. Fomentar el uso de datos en la toma de decisiones: Capacitar a los participantes en el uso de métricas basadas en datos para mejorar la comprensión de los fenómenos socio-económicos y el bienestar en la era digital.

Este curso "Bienestar y Estilo de Vida en la Revolución Digital: métricas y algoritmos para el análisis socio-económico" responde a una demanda formativa actual y creciente por varias razones clave:

1. Revolución digital y la transformación social

La digitalización está impactando todos los aspectos de la sociedad, desde la economía hasta la salud pública, pasando por la educación y el bienestar individual. A medida que más datos y tecnologías avanzadas, como algoritmos y análisis de big data, se integran en las políticas y la vida cotidiana, surge la necesidad de formar a profesionales capaces de entender y aplicar estas herramientas en la medición y mejora del bienestar y el estilo de vida. El curso responde a esta necesidad de capacitación en una era digital en constante evolución.

2. Falta de formación en el análisis del bienestar a través de métricas digitales

Aunque el bienestar es un área de creciente interés, especialmente en políticas públicas, la medición del bienestar y la evaluación del estilo de vida mediante métricas cuantitativas basadas en tecnologías digitales es un campo relativamente nuevo. Existe una brecha de formación en cuanto a cómo aplicar herramientas tecnológicas y algorítmicas en el análisis socio-económico del bienestar. El curso cubre esta laguna, enseñando a los participantes cómo usar métricas como WELLBY y LDI para realizar análisis profundos y precisos.

3. Relevancia para políticas públicas y gestión empresarial

La capacidad de medir y entender el bienestar y el estilo de vida digital es cada vez más relevante tanto en políticas públicas como en estrategias empresariales. Los gobiernos y las empresas están buscando maneras de adaptar sus políticas y estrategias a las nuevas realidades digitales y mejorar la calidad de vida de las poblaciones a través de políticas basadas en datos. Este curso capacita a los participantes para integrar esas métricas en decisiones informadas, lo que es crucial en el diseño de políticas sociales o en la gestión de recursos humanos y el desarrollo empresarial.

4. Creciente demanda de analistas de datos socio-económicos

En un mundo cada vez más orientado al análisis de datos, se necesitan profesionales capacitados en el análisis de datos socio-económicos aplicados al bienestar y el estilo de vida. El curso permite que los participantes adquieran habilidades en la utilización de algoritmos y métricas avanzadas para evaluar y comparar el bienestar y las condiciones de vida en diferentes regiones, lo que responde a una demanda creciente de expertos en análisis de datos con conocimientos específicos en bienestar social.

5. Integración de tecnología en el bienestar y la salud pública

La salud digital y el bienestar 2.0 son áreas de gran interés, ya que se busca cómo las tecnologías emergentes y los algoritmos pueden mejorar la vida de las personas. Las organizaciones, tanto gubernamentales como privadas, requieren profesionales capaces de interpretar los datos relacionados con la salud y el bienestar a través de tecnologías emergentes y algoritmos computacionales. Este curso proporciona precisamente esas competencias, brindando herramientas prácticas y analíticas para abordar los desafíos contemporáneos en estas áreas.

6. Alineación con las tendencias globales de sostenibilidad y calidad de vida

En el contexto global, existe un interés creciente por medir y mejorar la calidad de vida y el bienestar en diferentes contextos sociales y económicos. El curso aborda temas como el desarrollo sostenible y el impacto de las tecnologías digitales en la calidad de vida, temas clave dentro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU. Los profesionales formados en este curso estarán mejor preparados para contribuir a la mejora de políticas públicas y proyectos internacionales centrados en el bienestar.

7. Desarrollo de capacidades en un contexto multidisciplinario

La naturaleza del curso, que integra tecnología, economía, sociología y salud pública, responde a la necesidad de enfoques multidisciplinarios para abordar los problemas complejos del bienestar y estilo de vida. Este enfoque es altamente demandado en la formación actual, ya que cada vez más áreas requieren de profesionales con conocimientos integrales y habilidades para trabajar en equipos interdisciplinarios.

8. Adaptación al contexto de cambio continuo y la incertidumbre global

El curso también responde a la necesidad de adaptarse rápidamente a los cambios socio-económicos y tecnológicos provocados por eventos globales (como la pandemia de COVID-19, el cambio climático, las crisis económicas, etc.). La capacidad de medir el bienestar en contextos cambiantes es fundamental para anticiparse a los desafíos futuros y mejorar las condiciones de vida de las poblaciones.

En resumen, el curso es una respuesta directa a la creciente necesidad de formación especializada en bienestar y estilo de vida digital en el contexto de la revolución digital. Ofrece una capacitación esencial que combina teoría, tecnología y análisis de datos para formar profesionales capaces de abordar los desafíos contemporáneos relacionados con la calidad de vida y el bienestar a través de herramientas innovadoras.

Objetivos del curso: 

Los objetivos del curso "Bienestar y Estilo de Vida en la Revolución Digital: métricas y algoritmos para el análisis socio-económico" son:

1. Comprender las métricas de bienestar: Introducir el concepto de WELLBY como una herramienta para medir el bienestar a través de datos poblacionales de satisfacción subjetiva y salud objetiva.

2. Analizar el estilo de vida a través de algoritmos: Explorar el uso del LDI como métrica basada en algoritmos para medir y comparar la evolución y el dinamismo del estilo de vida.

3. Aplicar el análisis socio-económico: Desarrollar habilidades para realizar un análisis socio-económico utilizando las métricas WELLBY y LDI a nivel global y regional, con especial énfasis en los resultados de España.

4. Interpretar resultados globales y regionales: Examinar los resultados del análisis del bienestar y estilo de vida en diversas regiones del mundo, con foco en su impacto económico y social.

5. Fomentar el uso de datos en la toma de decisiones: Capacitar a los participantes en el uso de métricas basadas en datos para mejorar la comprensión de los fenómenos socio-económicos y el bienestar en la era digital.

Programa del curso:  

- Módulo 0: Intro
- Módulo 1: WELLBY como métrica para el Bienestar basada en información poblacional de (i) satisfacción -subjetiva- y (ii) salud -objetiva.
- Módulo 2: LDI como métrica basada en algoritmos computacionales para medir y comparar la evolución del estilo de vida y su dinamismo.
- Módulo 3: Análisis socio-económico basado en el WELLBY: resultados mundiales y para España por regiones
- Módulo 4: Análisis socio-económico basado en el LDI: resultados mundiales y para España por regiones 

El curso "Bienestar y Estilo de Vida en la Revolución Digital: métricas y algoritmos para el análisis socio-económico" incorporará una variedad de elementos multimedia e innovadores para facilitar el aprendizaje, fomentar la interacción y mejorar la comprensión de los contenidos. A continuación se detallan los principales recursos y herramientas que se utilizarán en la propuesta del curso:

1. Videos explicativos interactivos

• Descripción: Se crearán videos cortos y dinámicos que expliquen conceptos clave como WELLBY, LDI, y el análisis socio-económico mediante ejemplos prácticos. Los videos incluirán animaciones y gráficos interactivos para ilustrar el funcionamiento de las métricas y algoritmos.

• Innovación: La interactividad de los videos permitirá a los estudiantes tomar decisiones durante la visualización, simulando cómo diferentes parámetros afectan a los resultados y mostrándoles diversas posibles aplicaciones de las métricas.

2. Simuladores de datos

• Descripción: Los participantes podrán acceder a herramientas en línea que simulen diferentes escenarios socio-económicos para realizar análisis utilizando WELLBY y LDI. Los simuladores permitirán interactuar con datos reales o generados artificialmente para observar cómo varían los índices de bienestar y estilo de vida a nivel global y regional.

• Innovación: El uso de simuladores permite una experiencia práctica donde los participantes pueden experimentar directamente con los datos y ver cómo las decisiones y variables afectan los resultados, potenciando el aprendizaje práctico y la toma de decisiones informada.

3. Gráficos interactivos y visualización de datos

• Descripción: El curso incluirá plataformas de visualización como Tableau o herramientas similares para que los participantes interactúen con gráficos y mapas interactivos. Los estudiantes podrán explorar los resultados de análisis de bienestar y estilo de vida de diversas regiones, analizando tendencias y patrones.

• Innovación: Los gráficos interactivos permitirán a los estudiantes explorar de manera intuitiva grandes volúmenes de datos, realizar comparaciones entre regiones y años, y personalizar las visualizaciones para satisfacer sus necesidades de análisis.

4. Webinars y sesiones en vivo

• Descripción: Se organizarán sesiones en vivo a través de plataformas como Zoom o Microsoft Teams, donde los docentes podrán interactuar directamente con los participantes, resolver dudas y realizar discusiones sobre casos prácticos y resultados de los análisis.

• Innovación: Durante las sesiones en vivo, se promoverá la interacción activa, con encuestas en tiempo real y análisis colaborativos utilizando herramientas digitales de participación. Además, se presentarán casos de estudio actuales para analizar el impacto de las métricas en situaciones reales.

5. Foros de discusión y grupos de trabajo colaborativos

• Descripción: Los participantes serán invitados a participar en foros de discusión en línea y grupos de trabajo colaborativos donde podrán discutir temas clave, intercambiar ideas y realizar análisis conjuntos de datos. Cada grupo trabajará en un proyecto final de análisis utilizando WELLBY y LDI.

• Innovación: El trabajo colaborativo digital permitirá simular un entorno profesional en el que los estudiantes puedan compartir insights y aplicar sus conocimientos para resolver problemas reales, desarrollando habilidades de trabajo en equipo en un contexto digital.

6. Aplicación de realidad aumentada (AR) o realidad virtual (VR) (opcional)

• Descripción: Como parte de la innovación, se podría considerar la posibilidad de integrar experiencias de realidad aumentada o realidad virtual para visualizar escenarios socio-económicos o mapas de bienestar en 3D, ayudando a los estudiantes a comprender mejor la distribución geográfica y temporal de los datos.

• Innovación: La AR/VR proporcionaría una experiencia inmersiva que haría que los estudiantes pudieran visualizar el bienestar y las condiciones de vida en un contexto global de manera interactiva y envolvente, mejorando la comprensión espacial y temporal de los datos.

7. Evaluaciones multimedia interactivas

• Descripción: Las evaluaciones incluirán no solo cuestionarios de opción múltiple y preguntas de respuesta abierta, sino también evaluaciones interactivas que utilicen gráficos dinámicos, análisis de datos en tiempo real y toma de decisiones, permitiendo a los estudiantes interactuar directamente con los materiales.

• Innovación: Las evaluaciones interactivas permiten a los estudiantes aplicar lo aprendido de forma práctica y ver cómo sus decisiones afectan los resultados, proporcionando una retroalimentación instantánea y mejorando el proceso de aprendizaje.

8. Recursos de lectura enriquecidos

• Descripción: Se proporcionarán materiales de lectura acompañados de hipervínculos a artículos, videos explicativos, entrevistas con expertos, y estudios de caso interactivos. Los textos estarán integrados con enlaces y recursos adicionales para profundizar en los temas tratados.

• Innovación: Esta integración de multimedia en los materiales de lectura permitirá que los estudiantes exploren los contenidos de manera más dinámica, aprendiendo de forma autónoma a través de recursos complementarios interactivos.

9. Entrevistas y podcasts con expertos

• Descripción: Se incluirán entrevistas grabadas y podcasts con expertos en bienestar digital, análisis socio-económico y tecnologías emergentes, proporcionando una visión actualizada y de vanguardia sobre el impacto de la digitalización en el bienestar.

• Innovación: Los podcasts y entrevistas con expertos enriquecerán la experiencia de aprendizaje, permitiendo a los estudiantes acceder a perspectivas diversas y aplicadas, ampliando su comprensión de los temas tratados.

Resumen de los elementos multimedia e innovadores:

• Videos interactivos y animaciones explicativas.

• Simuladores de datos para análisis práctico.

• Gráficos interactivos y visualización de datos.

• Webinars y sesiones en vivo con participación activa.

• Foros de discusión y grupos de trabajo colaborativos.

• Realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) (opcional).

• Evaluaciones multimedia interactivas.

• Materiales de lectura enriquecidos con recursos complementarios.

• Entrevistas y podcasts con expertos del área.

Estos elementos multimedia e innovadores permitirán una experiencia de aprendizaje dinámica, práctica e inmersiva, favoreciendo la comprensión profunda de los conceptos y su aplicación en el mundo real.

El curso "Bienestar y Estilo de Vida en la Revolución Digital: métricas y algoritmos para el análisis socio-económico" está dirigido a, entre otras, y sin importar el orden en que se citan, las siguientes personas:

1. Profesionales en ciencias sociales y económicas: Investigadores, analistas y consultores que deseen incorporar herramientas digitales y métricas avanzadas en su trabajo sobre bienestar y estilo de vida.

2. Responsables de políticas públicas: Funcionarios y gestores de políticas sociales y económicas interesados en utilizar datos y métricas para mejorar la calidad de vida y el bienestar de las poblaciones.

3. Especialistas en datos y tecnología: Data scientists, ingenieros de datos y profesionales de la tecnología interesados en aplicar algoritmos y análisis socio-económicos a problemas de bienestar y calidad de vida.

4. Académicos y estudiantes: Estudiantes de áreas como economía, sociología, salud pública, ciencia de datos y políticas públicas que buscan profundizar en el análisis de métricas digitales relacionadas con el bienestar y el estilo de vida.

5. Profesionales del ámbito empresarial: Gerentes, directores y consultores en empresas que deseen comprender las tendencias del bienestar y el estilo de vida para adaptar sus estrategias de negocio y recursos humanos.

6. Organizaciones no gubernamentales y entidades internacionales: Trabajadores de ONGs, organismos internacionales y asociaciones interesadas en el análisis socio-económico para el diseño de programas de bienestar y desarrollo social.

7. Interesados en el impacto de la digitalización en la sociedad: Personas interesadas en comprender cómo las tecnologías y los algoritmos influyen en la vida cotidiana, el bienestar y el estilo de vida a nivel global y regional.

El curso "Bienestar y Estilo de Vida en la Revolución Digital: métricas y algoritmos para el análisis socio-económico" utilizará una variedad de evaluaciones para medir el progreso de los participantes y su comprensión de los contenidos. Los tipos de evaluaciones previstas son:

1. Cuestionarios de opción múltiple:
   • Objetivo: Evaluar el conocimiento adquirido en cada módulo, especialmente sobre conceptos clave, métricas (WELLBY y LDI), y su aplicación en el análisis socio-económico.
   • Frecuencia: Aproximadamente 1 cuestionario por módulo.
   • Número total: Alrededor de 4-5 cuestionarios a lo largo del curso (uno por cada módulo).
2. Preguntas de respuesta abierta (opcional):
   • Objetivo: Fomentar la reflexión profunda sobre los temas tratados, permitiendo a los participantes mostrar su comprensión crítica y capacidad de análisis sobre las métricas y su impacto socio-económico.
   • Frecuencia: Al final de cada módulo, los participantes responderán 0-3 preguntas abiertas.
   • Número total: Aproximadamente 0-12 preguntas de respuesta abierta a lo largo del curso.
3. Entrega de trabajos o proyectos:
   • Objetivo: Evaluar la aplicación práctica de las métricas y algoritmos aprendidos. Los participantes deberán analizar datos reales o simulados sobre bienestar o estilo de vida y presentar resultados detallados.
   • Frecuencia: 1 trabajo final que implique la aplicación de lo aprendido a un caso real o estudio de datos.
   • Número total: 1 entrega final de trabajo o proyecto, que puede incluir el análisis de datos socio-económicos utilizando WELLBY y LDI.
4. Participación en foros de discusión (opcional):
   • Objetivo: Fomentar la interacción entre los participantes, el intercambio de ideas y la discusión crítica sobre temas relacionados con el bienestar y el estilo de vida en la era digital.
   • Frecuencia: Participación continua durante todo el curso.
   • Número total: A lo largo del curso, se pueden establecer 0-2 foros de discusión, dependiendo de la dinámica del grupo y los temas tratados.

Resumen de evaluaciones:

• Cuestionarios: 4-5 (uno por módulo)
• Preguntas de respuesta abierta: 0-12 (al final de cada módulo, opcional)
• Trabajo final/proyecto: 1
• Participación en foros (opcional): 0-2

Estas evaluaciones ayudarán a los participantes a consolidar los conocimientos adquiridos y a aplicar lo aprendido de manera práctica, asegurando una comprensión profunda del contenido del curso.

Otra información relevante sobre el curso "Bienestar y Estilo de Vida en la Revolución Digital: métricas y algoritmos para el análisis socio-económico":

1. Duración del curso:
   El curso está diseñado para completarse en 4-6 semanas, dependiendo del ritmo de aprendizaje del participante. Los módulos se pueden seguir de manera independiente, pero es recomendable completar un módulo por semana para mantener un ritmo constante.
2. Modalidad:
   El curso se imparte de manera online, permitiendo que los participantes lo sigan a su propio ritmo. Las lecciones estarán disponibles en una plataforma de aprendizaje en línea, con materiales interactivos, videos y lecturas complementarias.
3. Soporte y asesoramiento:
   Los participantes tendrán acceso a un foro de preguntas y respuestas, donde podrán interactuar con los instructores y otros participantes. Además, se ofrecerán sesiones de tutoría en vivo opcionales para resolver dudas y discutir casos prácticos.
4. Materiales complementarios:
   Se proporcionarán lecturas adicionales, artículos de investigación y estudios de caso para profundizar en los temas tratados. Además, los participantes tendrán acceso a tutoriales y guías sobre el uso de las herramientas estadísticas y tecnológicas que se emplean en el curso.
5. Certificación:
   Al finalizar el curso y aprobar las evaluaciones, los participantes recibirán un certificado de finalización que acredita su dominio sobre las métricas WELLBY y LDI, así como su capacidad para analizar y evaluar el bienestar y el estilo de vida utilizando enfoques digitales y algoritmos computacionales.
6. Networking y comunidad:
   Durante el curso, los participantes tendrán la oportunidad de conectarse con otros profesionales y expertos en el campo del bienestar, la tecnología y el análisis socio-económico. Se fomentará una comunidad de aprendizaje activa, con intercambios de ideas y experiencias.
7. Enfoque práctico:
   El curso tiene un fuerte enfoque en la aplicación práctica de los conceptos. Los participantes aprenderán a manejar datos reales y a implementar las métricas en escenarios reales para hacer análisis de impacto socio-económico en diferentes regiones del mundo.
8. Accesibilidad:
   El curso está diseñado para ser accesible a todos los participantes, independientemente de su nivel de experiencia. Los materiales están estructurados para ser comprensibles para quienes tienen conocimientos previos en ciencias sociales o tecnología, pero también incluye recursos adicionales para quienes necesitan repasar conceptos básicos.
9. Actualización de contenidos:
   Dado que el curso se basa en tecnologías emergentes y métricas digitales, los contenidos se actualizan regularmente para incorporar las últimas tendencias y avances en el campo del análisis de bienestar y estilo de vida en la revolución digital.
10. Recomendación de grupos de estudio:
    Se fomentará la creación de grupos de estudio virtuales entre los participantes para discutir temas complejos, colaborar en proyectos y aprender de manera colectiva.

Esta información adicional puede ayudar a los participantes a tener una visión más completa del curso, su estructura, y cómo pueden maximizar su aprendizaje durante el proceso.